01
データマネジメント
データを、安心して使える事業資産に。
データの所在や品質、管理責任、利用状況を整理し、活用を継続できる仕組みづくりを支援します。現状把握から戦略・ロードマップ策定、運用設計まで一貫して対応します。
- データマネジメント戦略・ロードマップ
- 成熟度評価、データ品質の課題整理と改善
- データカタログ、データオーナーシップの整備
- データランドスケープ、業務とデータの関係整理
SERVICE
データで、
成果を創出する。
Data to Outcome.
データとAIを、売上・利益・生産性の向上へ。
01 OUR SERVICES
SERVICE
データ活用の課題を、
一つずつ前に進める。
データを整え、意味を見いだし、意思決定や業務の変化につなげる。Datacomeは企業の状況や目指す成果に合わせて、必要な支援を組み立てます。
02
データ分析・活用
分析を、次の意思決定とアクションへ。
経営や現場の問いを分析可能な形にし、KPI設計、顧客分析、施策の効果検証などを通じて、データに基づく判断と改善を支援します。
- 分析テーマ・KPIの設計
- 顧客・マーケティング分析、セグメント設計
- 予測モデルや施策の効果検証
- 分析基盤・ダッシュボードの活用設計
03
顧客分析・CRM
顧客理解を深め、関係づくりを強くする。
顧客データや購買行動をもとに顧客理解を深め、CRM施策の企画から実行・効果検証までを支援します。顧客体験と事業成果の両面を見据えて、施策の継続的な改善につなげます。
- 顧客データ・顧客セグメントの分析
- 施策設計、配信・運用プロセスの整理
- テスト・効果検証と改善サイクルの設計
04
AI活用支援
AIが活きる業務とデータの土台を整える。
AI活用の目的や業務課題を整理し、データ要件、基盤、運用の検討を支援します。AIガバナンスやリスク管理、安全な利用ルールづくりも含め、責任ある活用を支えます。ユースケースの優先順位づけや基盤構想から、関係者間の合意形成、プロジェクト推進まで伴走します。
- AI活用テーマ・ユースケースの整理
- AI・データ基盤の構想、要件整理、選定支援
- AIガバナンスやリスク管理、安全な利用ルールの整備
- AI活用に向けたデータ品質・意味情報の整備
- 導入プロジェクトのPMO・推進支援
02 HOW WE WORK
APPROACH
課題の整理から、
使われ続ける仕組みまで。
STEP 01
課題とゴールを共有
事業目標や現場の状況を伺い、解くべき課題と期待する成果を明確にします。
STEP 02
現状を捉え、道筋を描く
業務・データ・組織の現状を整理し、優先順位と実行可能な進め方を設計します。
STEP 03
実行し、定着につなげる
関係者と連携しながら施策や仕組みを形にし、運用・改善まで支援します。
LET'S TALK